在人工智慧推動創新

Plumerai 展示小型嵌入式裝置的電腦視覺解決方案，可用於因應人員偵測及臉部辨識等使用場景需求。此平台是以高效能的 Renesas RA8x1 微處理器為基礎建構而成，並配備 Arm Cortex-M85 及 Arm Helium 向量延伸指令集，僅需使用 300 KB RAM 即可加速人員偵測神經網路。

Himax WiseEye 2 執行以視覺技術為基礎的人工智慧邊緣模型，包括臉部偵測、人類姿勢估算及物件偵測。它的異質解決方案結合了 Arm Cortex-M55 和 Arm Helium 技術以及 Arm Ethos-U55 NPU，並支援 TensorFlow Lite Micro 和 TVM，以實現高速視覺處理。

Sensory 展示基於 Arm Cortex-M55 及 Arm Ethos-U55 NPU 所建構的語音辨識和自然語言理解平台。Sensory 在 Cortex-M 及 Ethos-U 處理器劃分工作負載，除了提供進階喚醒詞、語音控制及 NLU 功能以外，也符合消費性裝置緊密的記憶體和功耗限制。

在部署 AI 語音辨識時涉及多項的挑戰。位於北京的 SoundPlus Technologies 與 Arm 合作將語音辨識的加強演算法在 Arm 的 Cortex-M4F 和 Cortex-M33 MCU 上最佳化，以達到功耗和效能間的平衡。

Ignitarium 即時雜訊抑制軟體使用機器學習抑制背景雜訊。這是影音領域令人興奮的創新成果，專門設計用於低成本的邊緣裝置；Arm 處理器為機器學習功能提供的功耗效率及成熟的軟體支援，實現了此項創新成果。

Rainforest Connection 以採用 Arm 技術的 CPU 和機器學習技術，打造名為 Guardians 的聲音監控系統，協助保護脆弱的雨林生態系統。Guardians 收集的資料會在雲端及端點進行處理，因此具備節能、獨立和可調整等特色。

健康照護的物聯網市場預估將在 2029 年達到 1,340 億美元的規模。Arm 在低功耗裝置導入機器學習技術，協助推動市場成長。Quvium 是一家醫療器材公司，旗下的 Sonasure 咳嗽監測器利用 Arm 處理器的機器學習功能，協助識別及分析病患的基準狀況。

Respiro 是一種吸入器，可在治療呼吸問題時發揮強大功效。其中配備採用 Arm 技術的機器學習感測器，可追蹤及量測病患的呼吸狀況，並擷取個人化資料，以提供見解協助更妥善地管理病況。這類機器學習演算法可應用於許多領域。