Ambi Climate

Julian Lee 面對香港悶熱潮濕的環境，難以為寵物 Husky 調整適當的室內溫度，因此認為需要具備多個感測器、氣候資料及人工智慧演算法的解決方案，以學習使用者的溫度偏好，並自動調整室內氣候打造個人化舒適度。

其他橫跨多個亞太地區國家的研究也得出相同結論：許多人面對僅控制溫度的空調系統，都很難保持舒適。此外智慧型空調通常價格高昂，讓人裹足不前，因此產生明顯缺口，需要經濟實惠且專門用於室內氣候控制的裝置，並讓毛小孩感到滿意。

Lee 創造的成果就是 Ambi Climate 這款以人工智慧強化的空調控制器，填補了傳統遙控 HVAC 設備與現代技術之間的缺口。 

由於有許多因素會影響熱舒適度，例如溫度、濕度、陽光、天氣變化以及當日時間，Ambi Climate 會使用及處理資料以因應前述所有因素，也會從使用者的舒適度回饋中學習，以達到適當設定。

為了易於使用，Ambi Climate 具備可管理空調溫度的應用程式，並提供洞見協助掌握使用情況、最佳環境設定，以及使用者的個人舒適度特性。此外也能與其他智慧型家庭裝置整合，包括 Amazon Alexa 及 Google Home。