在人工智慧推動創新

Plumerai 展示小型嵌入式裝置的電腦視覺解決方案，可用於因應人員偵測及臉部辨識等使用場景需求。此平台是以高效能的 Renesas RA8x1 微處理器為基礎建構而成，並配備 Arm Cortex-M85 及 Arm Helium 向量延伸指令集，僅需使用 300 KB RAM 即可加速人員偵測神經網路。

Himax WiseEye 2 執行以視覺技術為基礎的人工智慧邊緣模型，包括臉部偵測、人類姿勢估算及物件偵測。它所採用的異質解決方案結合 Arm Cortex-M55 搭載 Arm Helium 技術、Arm Ethos-U55 NPU，並支援 TensorFlow Lite Micro 及 TVM 以進行高速視覺處理。

Sensory 展示基於 Arm Cortex-M55 及 Arm Ethos-U55 NPU 所建構的語音辨識和自然語言理解平台。Sensory 在 Cortex-M 及 Ethos-U 處理器劃分工作負載，除了提供進階喚醒詞、語音控制及 NLU 功能以外，也符合消費性裝置緊密的記憶體和功耗限制。

在部署 AI 語音辨識時涉及多項的挑戰。位於北京的 SoundPlus Technologies 與 Arm 合作，將強化的語音強演算法在 Arm 的 Cortex-M4F 和 Cortex-M33 MCU 上最佳化，以達到功耗和效能間的平衡。

健康照護物聯網市場預期會在 2029 年之前達到 1,340 億美元的市場規模。Arm 在低功耗裝置導入機器學習技術，協助推動市場成長。Quvium 是一家醫療器材公司，旗下的 Sonasure 咳嗽監測器利用 Arm 處理器的機器學習功能，協助識別及分析病患的基準狀況。

Sunflower Labs Beehive One 居家安全系統利用 Arm 人工智慧技術，實現完全自主的安全無人機。其中配備的感測器使用機器學習功能，協助區分無害物體及活動和潛在威脅。