利用 Arm 架構改善健康照護洞見和結果

隨著健康照護系統面臨越來越大的現代化壓力，整條健康照護產業鏈的所有關係人，不論是製藥公司、臨床醫師、醫師與病患，皆致力尋求技術來協助提供更高效率的健康照護系統並改善病患結果。

創新的健康照護技術能協助此產業轉型，化被動為主動，並使人們能夠監控自己的健康歷程。而 Arm 提供的基礎技術具備成本效益，適用於各種健康照護領域的安全、低功耗、高效能電子裝置，可協助改善病患結果與大眾的生活。

觀點

以較低成本提供完美照護

隨著遠距醫療的發展，越來越多慢性病患監控自身的生命跡象，並注意各種可能需要呼叫醫師的異常現象，若情況更迫切，病患可能需要前往急診室。

最新的裝置製造商能開發以電池供電的小型監視器、智慧貼片甚至是吸入器，在其中加入機器學習功能，這些創新有利於健康照護人員遠端進行診斷、提供服務或監控病患。針對能改變生活的各種裝置，Arm 與全球合作夥伴的生態系能提供所有必備組件，不論是現成裝置或客製化系統單晶片 (SoC) 都一應俱全，而且占用面積小、處理能力強大。

借鏡介入措施的經驗

臨床醫師開立藥物後，病患可能會選擇不服藥，或者以錯誤方式用藥。沒有好好依照處方用藥在問題出現前往往不會被發現，然而，科技有助於及早介入，而 Arm 提供的運算能力讓閉環系統發揮效益，同時給予病患、醫師、製藥公司與家庭成員一臂之力。現代的診斷裝置及健康照護解決方案若能即時處理資料，即可提供有意義的見解，有助於改善病患結果。

人群健康到個人化醫療

若能以較低的成本為更多人進行基因定序，將可取得必要洞見來加速醫療診斷，同時讓藥物研發更可靠。然而，設備體積越來越小，而且醫務室的定序技術需要低功耗、甚至是電池供電的解決方案。

Arm 合作夥伴使用演算法進一步優化效能，大幅提升基因定序的運算速度與規模，因此醫療分析與治療可針對個人特定需求進行調整。在超高速、超低功耗 CPU (如 Arm Cortex-A 處理器)、Arm Mali 繪圖處理器與 Arm 平台的機器學習加持下，以上進展都有可能實現。

人工身心協助

機器人在數個健康照護領域能扮演關鍵角色，例如精密手術、老年照護與情感陪伴。例如，手術機器人非常適合用於複雜的侵入性治療，滿足最精密的運動控制需求。

這類應用的複雜程度與運算能力各有不同，同時涵蓋決策能力與精密運動。Arm 的即時技術 (如 Safety Ready 計畫產品組合) 具備擴充能力，搭配合作夥伴豐富而強大的生態系，能夠促成這些不斷演進的機器人應用，同時以最高等級確保病患與健康照護專業人員的安全。

邊緣的機器學習

全球產生的健康照護資料成山成海，因此醫療業正在探索如何借助人工智慧 (AI) 技術的力量，來制訂複雜決策與治療計畫。

不只是 DeepMind 或 IBM Watson 等系統能以人工智慧協助醫師加強照護品質，越來越多部署於基礎設施邊緣的電池供電醫療器材 (如血壓監測器、自動注射器和擁有多樣資料來源的行動電話) 也會搭配機器學習功能使用人工智慧系統，而且皆與電子病歷相連線。

使用場景