強大且高效率的運算型儲存
每年產生的資料量預計將以驚人的 27% 比例飛快成長。物聯網等應用項目產出越來越難以管理的大量資料。為了進一步加快物聯網部署,必須盡快從資料中產生出洞見。顯然在這些挑戰的壓力下,我們無法繼續只在雲端環境中處理資料。
也稱為原位處理或儲存中運算的運算型儲存,為傳統儲存裝置帶來高效能運算。在產生及儲存資料的地方可處理與分析資料,使用者與組織便能夠在裝置層級取得可操作的寶貴見解。
運算型儲存促成有效的邊緣運算
瞭解運算型儲存如何為企業及資料中心架構師降低總持有成本 (TCO)、提升能源效率實現更環保的系統,以及推動雲端至邊緣的處理能力。
安全節能的智慧儲存設備
與傳統儲存系統相比,運算型儲存磁碟機 (CSD) 的優點包括:
- 降低延遲:在產生及儲存資料的地方分析資料,能夠以近乎即時的方式產生出結果與洞見。
- 頻寬與功耗效率:減少資料中心伺服器的工作負載,可以降低營運與冷卻成本。
- 遵守安全性及隱私規範:資料留在磁碟機上進行聚合與處理,有助於緩解通訊漏洞。
- 彈性及擴充性:加入儲存基礎設施輕鬆擴充效能,為不同的儲存應用程式產生彈性的解決方案。
Arm 使用我們的低功耗、高效能處理器,加上來自 Linux 生態系的軟體堆疊和開發人員工具,提供最簡單、最快速且最具成本效益的運算型儲存解決方案。
運算型儲存入門
這份易於閱讀的指南向架構師、開發人員及製造商介紹運算型儲存。當中討論 Arm 合作夥伴現在如何部署運算型儲存 (包括在 NVMe 架構的磁碟機中) 的實際範例,以及在儲存裝置中實作時要考慮的事宜。
跨產業的運算型儲存使用場景
資料量持續呈現爆炸式成長的局面,必須盡快從中得出有意義的洞見。這些常見的使用場景展現出實作運算型儲存帶來的重大影響。
資料庫加速
儲存裝置上的強大運算能力,可以直接對資料進行資料庫搜尋與操作,即時取得洞察資訊及促進資料安全性。
影像分類
無需移動大型影像檔案,便能執行運算與機器學習,有助於減少頻寬與延遲,可以即時進行識別和分類。
邊緣運算
在更接近資料的地方進行高效能邊緣運算,有助於確保在最短時間內實現價值,以及取得更多洞察資訊,即使對於最複雜的資料工作負載也是如此。
適用於智慧儲存應用的 Arm 技術
Cortex-R82
Cortex-R82 支援用於加速機器學習工作負載的 Arm Neon 技術,以及用於促成 Rich OS (作業系統) 的記憶體管理單元 (MMU)。這款高效能的 Cortex-R82 處理器支援資料儲存的演變。
Arm 合作夥伴證言
「我們覺得光是一輛自動駕駛車,每天就會產生超過 4TB 的資料量。必須預先處理以決定該上傳哪些資料…[並且] 運算型儲存能夠成為以最高效率、具生產力的方式來管理預先處理的絕佳工具。」
Marvell 公司 Marvell 技術長辦公室架構與解決方案部門副總裁暨研究員 Noam Mizrahi