Arm 運算函式庫 (ACL) 是 Arm Kleidi 的關鍵元件，集結最新的開發人員支援技術及關鍵的開發人員資源，可加速人工智慧開發，並強化 Arm 架構平台的效能。ACL 提供一組完整的低階機器學習函數，針對 Arm Cortex-A CPU、Arm Neoverse 及 Arm Mali 繪圖處理器架構最佳化，可促進卓越的機器學習效能。函式庫為開源軟體，透過核可的 MIT 授權提供。
Arm 運算函式庫可為其他開放原始碼替代方案提供卓越效能，並可立即支援新型 Arm 技術和架構功能，包括 SVE2 及 SME2。
主要特色：
- 提供適合 CPU 和繪圖處理器使用的 100 多種機器學習函數
- 多種卷積演算法 (GEMM、Winograd、FFT 及 Direct)
- 支援多種資料類型：FP32、FP16、int8、uint8、BFloat16
- 針對關鍵機器學習圖元進行微架構最佳化
- 可高度設定的建構選項實現輕量二進位檔
- 進階最佳化技術，例如核心融合 (Kernel Fusion)、速算 (Fast Math) 支援及紋理使用率
- 使用 Open CL 調整器及 GEMM 最佳化啟發式演算法進行裝置及工作負載專屬調整
