製造業におけるAIとは

産業用IoTやスマートファクトリーでは日々大量のデータが生成されるため、製造業においてAIはさまざまな用途に使用されます。 製造業におけるAIでは、機械学習(ML)ソリューションおよびディープラーニングのニューラルネットワークを使用して、データ分析と意思決定の改善により製造プロセスを最適化します。

製造業における一般的なAIの適用例としては、予知保全が挙げられます。 AIを製造データに適用することにより、企業は機械故障を予測し、防ぐことができます。 これにより、製造プロセスにおけるコストのかかるダウンタイムを削減することができます。 製造におけるAIには、需要予測の改善や原材料の無駄の削減など、他にも多くの用途やメリットの可能性があります。 産業の製造現場ではすでに人間と機械の緊密な共同作業が求められているため、AIと製造業には自然な関係が成立しています。

なぜ製造業においてAIが重要なのか

AIは、「インダストリー4.0」のコンセプト、製造環境における自動化発展への流れ、および製造環境におけるデータの大規模な生成と送信に不可欠です。 AIおよびMLは、製造機械が作り出す膨大な量のデータの価値を組織が確実に引き出すためには欠かせない手段です。 AIを利用してこのデータを製造プロセスの最適化に応用することで、コスト削減、安全性の向上、サプライチェーンの効率化など、さまざま効果が期待できます。

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