パターン認識とは
パターン認識は、機械学習アルゴリズムを使用するデータ解析方法で、データのパターンと規則性を自動的に認識します。 このデータは、テキストや画像、音声など、定義可能な属性であれば何でも対象になります。 パターン認識システムは、身近なよくあるパターンをすばやく正確に認識します。 見たことがないものでも認識して分類したり、さまざまな角度から形状や対象物を認識したり、部分的に不明瞭であっても模様や対象物を識別したりできます。
なぜパターン認識なのか
パターン認識は、画像処理、音声認識と指紋認識、航空写真の解釈、契約書や写真といったスキャン文書の光学式文字認識、医療用画像処理や診断など、さまざまな用途に使われています。 また、パターン認識はデータ解析を支えるテクノロジーでもあります。 たとえば、この技術を使用して株式市場の結果を予測することもできます。
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