ソフトウェア開発者キット
無償のオープンソースLinuxソフトウェアツールのセットであるArm NN SDKにより、機械学習ワークロードを電力効率のよいデバイスで使用できます。 この推論エンジンは、既存のニューラル・ネットワーク・フレームワークと電力効率のよいArm Cortex CPU、Arm Mali GPU、Arm Machine Learningプロセッサー間の橋渡しを担います。
特長とメリット
TensorFlowやCaffeなど、既存のNNフレームワークを正確に変換できるため、変更することなくスムーズに実行できます。
コンピューティングライブラリを使用して、Cortex-A CPUやMali GPUなどのプログラム可能なコアを可能な限り効率的にターゲットしましょう。
Androidデバイスのニューラルネットワークを加速するGoogleのインタフェース・NNAPI向けArm NNにより、Mali GPUをターゲットにして4倍を超過する性能の向上を実現するハードウェア抽象化レイヤ(HAL)が提供されます。
その他のオプションと機能について知る
機械学習プロセッサー
クラスをリードする新しいアーキテクチャを基盤とするArm MLプロセッサーは、トップクラスの性能とエネルギー効率を提供します。その最適化された設計は、新機能を実現し、ユーザーエクスペリエンスを強化して、モバイル、IoT、組み込み、オートモーティブ、インフラストラクチャなどの幅広いマーケットセグメント向けに革新的なアプリケーションを提供しています。
コンピューティングライブラリ
このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、機械学習を対象としたArm Cortex-A CPUおよびArm Mali GPU向けに最適化された低レベル関数のコレクションです。 OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。
オープンソースが高速化するMLの普及
Armは、LinaroによるMachine Intelligence Initiativeをサポートするために、オープンソース・ネットワークの機械学習(ML)ソフトウェアであるArm NNを提供しました。 Linaroとその他のエコシステムパートナーによるオープンソースの連携こそ、フラグメントを抑えて作業の重複を最小化することを支援すると考えています。 SoCとNNの各ベンダはこのイニシアチブを通じて、主要な競争優位性の差別化を図り続けられます。 このビデオでは、Linaroによる機械学習のイニシアチブに関する詳細について説明します。
Arm NN SDK のリソース
- Arm NN: MLアプリをモバイルや組み込み型のデバイスでシームレスに構築して実行
- IDCスタディ: エッジのAI
- AIの現在、AIの未来
- ウェビナー: MLパフォーマンスをあらゆる用途向けに最適化
コミュニティ