Cortex-Mシステムの組み込み機械学習推論

Ethos-U55NPUは、面積に制約のある組込み機器やIoT機器のML推論を加速するように設計されており、低コストで電力効率の高いAIソリューションを実現します。Ethos-U55がAI対応のArm Cortex-M55プロセッサーと組み合わさることで、既存のCortex-Mベースのシステムに比べてMLパフォーマンスが480倍向上します。

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特長とメリット

パートナーが幅広く設定可能

複数の構成が可能なため、設計者は、幅広いAIアプリケーションを対象に性能を最大で480倍向上させることができます。

極小の面積

 Ethos-U55は、コスト重視でエネルギー制限のあるデバイスのAIアプリケーションについて、約0.1mm2あたり最大90%のエネルギーを削減できます。

単一のツールチェーン

統合されたEthos-U55およびCortex-M用のツールチェーンにより、開発者はAIアプリケーションを簡単に利用および作成できます。 

未来に対応

未来のMLイノベーションに対応しながら、CNNやRNNなどの非常に一般的なMLネットワーク操作のネイティブサポートを提供します。 

トップクラスのソリューションでAIのメリットを引き出す

ワールドクラスのハードウェア IP、使いやすいツール、オープンソース ソフトウェア、主要なエコシステムの組み合わせは、Cortex-M55 プロセッサが小型の組み込み、自動車、およびIoTデバイスの未来を変革していることを意味します。Cortex-M55プロセッサーは、次世代のAIデバイスを実現する以下の主要なコンポーネントを含む、より広範なソリューションの一部です。 

パートナーとのコラボレーションによってエンドポイントAIの限界を押し上げる

 

Cambridge ConsultantsのエッジAI責任者であるMichal Gabrielczyk氏によるこのビデオでは、Ethos-U55がどのように顧客のエンドポイントAIを実現し、音声起動、画像分類、ジェスチャー認識アプリケーションのイノベーションを引き起こしているかが紹介されています。

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Ethos-U55 microNPUを使って高度な組み込みシステムで重要なMLを提供するにはどうすればよいかをご説明します。

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Cortex-M

Cortex-Mプロセッサーファミリは、Armの最小かつ最低消費電力のCPUスイートであり、要求が厳しい産業用途向けの面積効率とエネルギー効率を提供します。Cortex-Mベースのプロセッサーが、センサーハブにおいて中心的な役割を果たし、高度な信号処理機能を提供してスマート製造をサポートします。

CMSIS-NN

CMSIS-NN (Common Microcontroller Software Interface Standard - Efficient Neural Network Implementation)は効率性に優れたニューラルネットワーク・カーネルのコレクションです。Cortex-Mプロセッサーコア上でニューラルネットワークの性能を最大限に高めてメモリのフットプリントを最小化するために開発されました。