AIの未来のためのCPUアーキテクチャ

Scalable Vector Extensionsは、利用可能なシリコンに基づいて一度に処理するデータ量を最適化します。最新のイテレーションであるSVE2で、アルゴリズムはより強力なプロセッサーでより多くのデータを処理することができ、ソフトウェアのリコンパイルを必要とせずに、よりハイパフォーマンスなコンピュートシナリオを解放します。

AIアプリケーションは膨大なデータ量を処理するため、電力消費量が増加します。SMEはメモリーを効率的に使用し、帯域幅を向上させます。これにより、消費電力に影響することなく、計算性能を高めることができます。オーディオ・ビジュアルプロセッシングやデジタルアシスタントなどのアプリケーションに、複雑なコンピュートをローカルで実現することができます。

領域とは、特定のアプリケーションを実行する分離されたコンピューティング環境です。領域を採用することで、より高い特権レベルで実行されるソフトウェアからの攻撃を阻止します。領域のコンテンツやそのプロセスは暗号化されたままで、アクセスすることはできません。領域はアクセラレータとやり取りしながら、その完全性を維持することができます。

攻撃は頻繁にソフトウェアの制御フローを破壊しようとします。PACとBTIは、リターン指向プログラミング（ROP）とジャンプ指向プログラミング（JOP）攻撃を防御し、制御フローの完全性を確約するために役立ちます。効果的な認証を通じて、ハッカーによるコードの改ざんやアプリケーション制御フローの操作を防止します。