畳み込みニューラルネットワークとは

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、人工ニューラルネットワークの一種で、画像のパターンを認識する機能があるため、主に画像の認識や処理に使用されます。 CNNは強力なツールですが、学習には何百万ものラベル付けされたデータポイントが必要です。 CNNで有用な結果をすばやく生成するには、GPUやNPUなどの高性能プロセッサーで学習させる必要があります。

なぜ畳み込みニューラルネットワークなのか

CNNは視覚的画像の問題を解決するように設計されていますが、画像の認識と解析以外にも、画像の分類、自然言語処理、創薬、健康リスク評価など、多くの用途があります。 また、CNNは自動運転車の深度推定にも一役買っています。

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