畳み込みニューラルネットワークとは
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、人工ニューラルネットワークの一種で、画像のパターンを認識する機能があるため、主に画像の認識や処理に使用されます。 CNNは強力なツールですが、学習には何百万ものラベル付けされたデータポイントが必要です。 CNNで有用な結果をすばやく生成するには、GPUやNPUなどの高性能プロセッサーで学習させる必要があります。
なぜ畳み込みニューラルネットワークなのか
CNNは視覚的画像の問題を解決するように設計されていますが、画像の認識と解析以外にも、画像の分類、自然言語処理、創薬、健康リスク評価など、多くの用途があります。 また、CNNは自動運転車の深度推定にも一役買っています。
Armの関連ソリューションと関連情報
このガイドでは、MLアプリケーションにおけるリアルタイムでの画像認識の実行方法について説明しています。
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