AIにおけるイノベーションの推進

Plumeraiは、人物検出や顔識別を含むユースケースに対応した小型組み込みデバイスでのコンピュータービジョンソリューションを提供しています。このプラットフォームは、Arm Cortex-M85とArm Heliumベクトル拡張を採用した高性能なRenesas RA8x1 MCUを基盤として構築されており、わずか300 KB RAMを使用して、人物検出ニューラルネットワークを高速化しています。

Himax WiseEye 2は、顔検出、姿勢推定、物体検出など、ビジョンベースのAIエッジモデルを実行します。そのヘテロジニアスソリューションは、Arm Heliumテクノロジーを搭載したArm Cortex-M55、Arm Ethos-U55 NPU、およびTensorFlow Lite MicroとTVMのサポートを組み合わせ、高速ビジョン処理を可能にしています。

Sensoryは、Arm Cortex-M55およびArm Ethos-U55 NPUを基盤として、音声認識と自然言語理解のプラットフォームを構築しています。Sensoryは、Cortex-MプロセッサーおよびEthos-Uプロセッサーにおいてワークロードを分割することで、高度なウェイクワードや音声制御、NLU機能を実現しながら、コンシューマーデバイスのメモリーと消費電力の制限に対応しています。

AI音声認識の展開には多くの課題があります。北京を拠点とするSoundPlus Technologiesは、Armと協力して、Arm Cortex-M4FおよびCortex-M33 MCUで実行する音声強化アルゴリズムを最適化し、消費電力とパフォーマンスのバランスを実現しました。

ヘルスケアIoT市場は、2029年までに1,340億ドルの市場規模に達すると予測されています。Armは、低消費電力のデバイスに機械学習を搭載することで、この成長を可能にしています。Quviumは医療機器メーカーで、Sonasure咳モニターにArmプロセッサーの機械学習機能を活用して、患者のベースラインを特定し、分析しています。

Sunflower LabsのBeehive Oneホームセキュリティシステムは、Arm AIを使用して完全自律型のセキュリティドローンを実現しています。そのセンサーは機械学習機能を利用して、無害な物体や活動と潜在的な脅威を区別します。