AIにおけるイノベーションの推進

Plumeraiは、人検出や顔識別を含むユースケースに対応する小型組み込みデバイス上のコンピュータビジョンソリューションを紹介しています。このプラットフォームは、Arm Cortex-M85とArm Heliumベクトル拡張を備えた高性能ルネサスRA8x1 MCU上に構築されており、わずか300KBのRAMを使用して人物検出ニューラルネットワークを高速化します。

Himax WiseEye 2は、顔検出、人間のポーズ推定、物体検出など、ビジョンベースのAIエッジモデルを実行します。そのヘテロジニアスソリューションは、Arm Heliumテクノロジを搭載したArm Cortex-M55、Arm Ethos-U55 NPU、およびTensorFlow Lite MicroとTVMのサポートを組み合わせ、高速ビジョン処理を可能にします。

Sensoryは、Arm Cortex-M55とArm Ethos-U55 NPU上に構築された音声認識および自然言語理解プラットフォームをご紹介します。Cortex-MプロセッサーとEthos-Uプロセッサーにワークロードを分割することで、センサリーは高度なウェイクワード、音声制御、NLU機能を実現し、同時にコンシューマーデバイスの厳しいメモリと消費電力の制限を満たしました。

AI 音声認識の展開には多くの課題があります。北京を拠点とする SoundPlus テクノロジー は、Arm と協力して、Arm の Cortex-M4F および Cortex-M33 MCU で実行される音声強調アルゴリズムを最適化し、消費電力とパフォーマンスのバランスを実現しました。

Ignitariumのリアルタイムノイズ抑制ソフトウェアは、機械学習を使用してバックグラウンドノイズを抑制します。低コストのエッジデバイス向けに設計されたオーディオおよびビデオ分野のイノベーションにおけるこの素晴らしいステップは、Armプロセッサーの電力効率と機械学習機能をサポートする成熟したソフトウェアによって実現されています。

Rainforest Connectionは、ArmによるCPUと機械学習テクノロジーを利用して、脆弱な熱帯雨林のエコシステムを守るための音響モニタリングシステム、Guardiansを開発しました。Guardiansは、収集したデータをクラウドとエンドポイントの両方で処理できるため、自己完結型で、エネルギー効率と適応性に優れています。

アナリストによると、ヘルスケア関連のIoT市場が2024年までに100億ドルを超えると予測しています。Armは、低消費電力のデバイスに機械学習を搭載することで、この成長を可能にしています。Quvium社は医療機器メーカーで、Sonasure咳モニターにArmプロセッサーの機械学習機能を活用して、患者のベースラインの識別と分析を行っています。

Respiroは、呼吸器系疾患を治療するための強力なツールとして機能する吸入器です。Respiroは、Arm搭載の機械学習センサーを使用して、患者の呼吸を追跡して測定し、パーソナライズされたデータを取得して、症状の管理を改善するために役立つ知見を提供します。これらの機械学習アルゴリズムは、さまざまな分野に応用できます。