AIにおけるイノベーションの推進

Plumeraiは、人物検出や顔識別を含むユースケースに対応した小型組み込みデバイスでのコンピュータービジョンソリューションを提供しています。このプラットフォームは、Arm Cortex-M85とArm Heliumベクトル拡張を採用した高性能なRenesas RA8x1 MCUを基盤として構築されており、わずか300 KB RAMを使用して、人物検出ニューラルネットワークを高速化しています。

Himax WiseEye 2は、顔検出、姿勢推定、物体検出など、ビジョンベースのAIエッジモデルを実行します。そのヘテロジニアスソリューションは、Arm Heliumテクノロジーを搭載したArm Cortex-M55、Arm Ethos-U55 NPU、およびTensorFlow Lite MicroとTVMのサポートを組み合わせ、高速ビジョン処理を可能にしています。

Sensoryは、Arm Cortex-M55およびArm Ethos-U55 NPUを基盤として、音声認識と自然言語理解のプラットフォームを構築しています。Sensoryは、Cortex-MプロセッサーおよびEthos-Uプロセッサーにおいてワークロードを分割することで、高度なウェイクワードや音声制御、NLU機能を実現しながら、コンシューマーデバイスのメモリーと消費電力の制限に対応しています。

AI音声認識の展開には多くの課題があります。北京を拠点とするSoundPlus Technologiesは、Armと協力して、Arm Cortex-M4FおよびCortex-M33 MCUで実行する音声強化アルゴリズムを最適化し、消費電力とパフォーマンスのバランスを実現しました。

Ignitariumのリアルタイムノイズ抑制ソフトウェアは、機械学習を使用してバックグラウンドノイズを抑制します。低コストのエッジデバイス向けに設計された、オーディオおよびビデオ分野のイノベーションにおけるこの素晴らしいステップは、Armプロセッサーの電力効率と機械学習機能をサポートする成熟したソフトウェアによって実現されています。

Rainforest Connectionは、ArmによるCPUと機械学習テクノロジーを利用して、脆弱な熱帯雨林のエコシステムを守るための音響モニタリングシステム、Guardiansを開発しました。Guardiansは、収集したデータをクラウドとエンドポイントの両方で処理できるため、自己完結型で、エネルギー効率と適応性に優れています。

ヘルスケアIoT市場は、2029年までに1,340億ドルの市場規模に達すると予測されています。Armは、低消費電力のデバイスに機械学習を搭載することで、この成長を可能にしています。Quviumは医療機器メーカーで、Sonasure咳モニターにArmプロセッサーの機械学習機能を活用して、患者のベースラインを特定し、分析しています。

Respiroは、呼吸器系疾患を治療するための強力なツールとして機能する吸入器です。Respiroは、Arm搭載の機械学習センサーを使用して、患者の呼吸を追跡して測定し、パーソナライズされたデータを取得して、症状の管理を改善するために役立つ知見を提供します。これらの機械学習アルゴリズムは、さまざまな分野に応用できます。