エッジおよびエンドポイントデバイスのためのAIイノベーション
幅広い組み込みデバイスで低コストかつ高効率のAIソリューションを構築できます。Ethos-U65 NPUは、Arm Ethos-U55の電力効率を維持しながら、Arm Cortex-A、Cortex-R、およびNeoverseベースのシステムに適用性を広げると同時に、オンデバイスの機械学習(ML)性能を倍増させます。
特長とメリット
最小限の面積で(Ethos-U55と比較して)性能が2倍向上する新しいビジョンや音声のユースケースを提供し、0.6mm2(16nm)で1 TOP/秒を実現します。
Cortex-Aシステムや、Cortex-MのBareMetalまたはRTOS SRAM/FLASHシステムでのリッチOSとDRAMのサポート、そして実績豊富なEthos-Uアーキテクチャを使用して、低コストで高効率のシステムを構築します。
Arm CortexおよびEthos-Uプロセッサー全体で共通のツールチェーンを使用することで、エンドポイントAIアプリケーションの開発、展開、デバッグをより迅速に実行します。
オペレーターのサポートを強化して一般的なネットワークをサポートし、より幅広いAXIインタフェースを提供して、ECCを内部RAMに追加して信頼性を向上させます。
Armパートナーからの声
「Ethos-U65は、その適用性をより高性能なCortex-Aベースのシステムオンチップ(SoC)にまで広げつつ、Ethos-U55のMCUクラスの電力効率と構造上の利点を維持しています」
NXP Semiconductors、エッジプロセッシング事業担当SVP兼GM、Ron Martino氏
イノベーションとアイデアが実現する場所
人工知能(AI)
人工知能(AI)と機械学習(ML)は、これまでにないほど多くのアプリケーションを拡張および特徴付けていて、人々がデバイスやマシンとどのようにやりとりするかを至る所で変えています。ArmプロセッサーIPは、今日そして将来のあらゆるMLワークロードを実行するのに十分なスケーラビリティと柔軟性を備えています。
インフラストラクチャ
世界が1兆台のインテリジェントデバイスに向かう中、結果として急増するデータのオンボード、処理、および管理に必要とされるコンピューティング、ネットワーク、およびストレージのインフラストラクチャは変化しています。インフラストラクチャは、高度なワークロード密度、高性能、電力効率ニーズの需要を満たす必要があり、AIは帯域幅や電力管理サブシステムなどの高度なインフラストラクチャ・アプリケーションに関与しています。
ホーム・ネットワーキング・デバイス
家庭内のデバイスとのやり取りがますます高度化するにつれて、汎用プロセッサの性能向上が求められます。Ethos-U65は、スマートホーム・テクノロジーのニーズに応える電力効率を維持しながら、高性能のオンデバイスML機能を実現します。
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アーキテクチャとテクノロジー
Arm NN
Arm NNは、既存のNNフレームワークと基盤となるIPとのギャップを埋めます。TensorFlowやCaffeなど、既存のニューラルネットワークフレームワークをArm Cortex-A CPU、Arm Mali GPU、Ethos-N NPUの間で変更を加えることなく、効率的に変換し、実行できます。
Armコンピューティングライブラリ
このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、MLをターゲットとしたArm Cortex-A CPUとArm Mali GPU向けに最適化されたローレベル関数のコレクションです。OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。
CMSIS-NN
CMSIS-NN (Common Microcontroller Software Interface Standard - Efficient Neural Network Implementation)は効率性に優れたニューラルネットワーク・カーネルのコレクションです。Cortex-Mプロセッサーコア上でニューラルネットワークの性能を最大限に高めてメモリのフットプリントを最小化するために開発されました。
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AIデバイスが今まで以上に普及している中で、Ethos-U65は貴社製品のユーザーエクスペリエンスの向上に貢献することができます。Armのエキスパートにご相談ください。